El sector agrícola actualmente se enfrenta a serios desafíos relacionados con el cambio climático y también a cambios del mercado hacia una agricultura más sustentable y/u orgánica lo que está obligando a los pequeños y medianos productores a adoptar nuevas prácticas y técnicas para hacer frente a la demanda y preservar el entorno: un minúsculo cambio en las prácticas agrícolas puede tener un impacto significativo en los parámetros de sostenibilidad y en la producción.

El seguimiento de los cultivos durante su ciclo de producción, con sensores de alta resolución y su validación con datos de terreno, permiten caracterizar las condiciones del predio identificando diferencias a nivel de sectores, alcanzando información de parámetros que influyen directamente en la producción final y/o en costos, de esta forma facilita tomar decisiones sobre el uso de fertilizantes o pesticidas, riego, etc., constituyéndose en una herramienta útil para la gestión agrícola.

Dada la utilidad que modernamente otorga la tecnología, es que este proyecto se propuso generar información a través de índices de vegetación, obtenidos de sensores de alta resolución y su integración con datos de terreno como herramienta para la toma de decisiones en la gestión agrícola del predio.

Los resultados son la generación de mapas y algoritmos de segmentación de imágenes que permiten la obtención de información de las condiciones de los predios (vigor de las plantas, estrés hídrico, producción, entre otros) junto con promover la tecnología basada en el uso de drones, para facilitar la toma de decisión sobre la gestión de los cultivos (fertilización dirigida manual, replantar, etc.).